Original Analysis
대출비교 데이터랩
공식 공시 데이터와 자체 계산식을 이용해 주택담보대출의 금리, 월 상환액, DSR, 기존 부채 영향을 시나리오별로 비교합니다.
먼저 보는 결론
대출 판단은 상품명보다 월 부담, 총이자, DSR 여력, 금리 스트레스가 먼저입니다
데이터랩은 특정 금융상품 추천이 아니라, 같은 조건에서 숫자가 어떻게 달라지는지 확인하는 의사결정 도구입니다. 각 분석에는 계산 가정, 공식 출처, 한계, 다음 행동을 함께 표시합니다.
데이터랩 분석
은행 주택담보대출 공시금리 읽는 법
금융감독원 공시 데이터를 볼 때 최저금리, 최고금리, 평균금리를 어떤 순서로 해석해야 하는지 정리합니다.
업데이트: 2026-09-07
데이터랩 분석
5억원 대출에서 금리 0.5%p 차이가 만드는 월 부담
5억원, 30년, 원리금균등 조건에서 금리별 월 상환액과 총이자 차이를 계산합니다.
업데이트: 2026-09-07
데이터랩 분석
3억원 대출 20년·30년·40년 만기 비교
3억원, 연 4.0%, 원리금균등 기준으로 기간에 따른 월 부담과 총이자 차이를 비교합니다.
업데이트: 2026-09-07
데이터랩 분석
소득별 DSR 40% 시나리오와 신규 대출 여력
연소득과 기존 연간 원리금에 따라 신규 주택담보대출 여력이 어떻게 달라지는지 계산합니다.
업데이트: 2026-09-07
데이터랩 분석
기존 신용대출이 주택담보대출 한도에 미치는 영향
기존 부채의 잔액보다 연간 원리금 상환액이 신규 대출 여력에 어떤 영향을 주는지 봅니다.
업데이트: 2026-09-07
데이터랩 분석
최대 대출한도와 감당 가능한 대출금의 차이
은행에서 가능할 수 있는 금액과 내 생활비를 남기고 버틸 수 있는 금액을 분리해 계산합니다.
업데이트: 2026-09-07